细胞命运决定和多细胞生成中的数学模型｜周二直播·生命复杂性读书会

　　在多细胞生物的形成过程中，一个引人入胜的问题是：细胞状态如何自发而有序地增加。从一个受精卵开始，经过生长和分化，各个细胞井然有序地表达不同的基因，最终走向迥异的细胞命运，尽管它们共享着相同的遗传密码。那么，究竟是什么样的“力”促使并维持了这些细胞状态的差异？又是何处来的信息，“告诉”细胞它应该走向哪个状态？

　　多细胞生物生长发育的过程中，共享同一遗传密码的细胞需要在上百种不同的命运中进行“选择”，在时间和空间上形成高度有序的形态。自数十年前起，研究者们就开始探究细胞命运决定中的网络动力学模型，以反馈、吸引子、分岔等一系列数学语言来定量构建细胞命运决定的地形图。然而，领域中一些本质问题仍然没有完全清楚，例如：

　　带着这些问题，我们将探讨细胞命运和多细胞生成中的数学模型，特别是这些模型的不足，以及对复杂性自发生成的一些思考。

　　ag真人官方官网

　　，北京大学定量生物学中心助理教授、研究员，北京大学-清华大学生命联合中心研究员。2009年在北京大学物理学院获物理学学士学位，2014年在加州大学旧金山分校获生物物理学博士学位，2015年在普林斯顿大学进行博士后研究，2019年加入北京大学。课题组的研究以“生物系统中的自组织规律”为核心，以数据挖掘和网络动力学等计算方法为手段，着重关注如下几个领域：微生物从演化到群落互作中的定量科学，多细胞体系中模式生成的数学规律，生物大数据挖掘的方法建设，传染病动力学和对非药物干预的建模。

　　报名成为主讲人读书会成员均可以在读书会期间申请成为主讲人。主讲人作为读书会成员，均遵循内容共创共享机制，可以获得报名费退款，并共享本读书会产生的所有内容资源。详情请见：生命复杂性读书会：从微观到宏观，多尺度视角探索生命复杂系统的构成原理

　　在生物学中心法则的起点，基因作为生命复杂系统的遗传信息载体，在生命周期内稳定存在；而位于中心法则末端的蛋白质，其组织构成和时空变化的复杂性呈指数式增长。随着分子生物学数十年来的突飞猛进，尤其是生命组学（基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等的集合）等领域的日新月异，当代生命科学临近爆发的边缘。如此海量的数据如何帮助我们揭示宇宙中最复杂的物质系统——“人体”的构成原理和设计原理？阐释人类发育、衰老和重大疾病的发生机制？

　　集智俱乐部联合西湖大学理学院及交叉科学中心讲席教授汤雷翰，国家蛋白质科学中心（北京）副研究员常乘、李杨，香港浸会大学助理教授唐乾元，北京大学前沿交叉学科研究院研究员林一瀚，中国科学院分子细胞科学卓越创新中心博士后唐诗婕，共同发起「生命复杂性：生命复杂系统的构成原理」读书会，从微观细胞尺度、介观组织器官尺度到宏观人体尺度，梳理生命科学领域中的重要问题及重要数据，由生物学家提问，希望促进统计物理、机器学习方法研究者和生命科学研究者之间的深度交流，建立跨学科合作关系，激发新的研究思路和合作项目。读书会从2024年8月6日开始，每周二晚19:00-21:00进行，持续时间预计10-12周。欢迎对这个生命科学、物理学、计算机科学、复杂系统科学深度交叉的前沿领域感兴趣的朋友加入！