大模型商业化速度加快是时候看看它究竟是如何落地的了

　　从去年的GPT-4到今年的Sora，两个大模型的横空出世，分别标志着人工智能在自然语言处理和视觉生成方面的巨大进步。可以预见，以大模型为代表的人工智能技术，将在未来继续改变我们的工作和生活方式。而大模型成为科技行业热门词语的背后，是无数创新企业、科研团队夜以继日的攻坚钻研。

　　从生成式AI爆火时期之前，国产全自研大模型公司智谱AI就受到外界的广泛关注。智谱AI成立于2019年，源自清华技术成果。2020年，智谱AI开始研发GLM（General Language Model的缩写，即通用语言模型）预训练架构，此后两年间训练完成百亿参数模型GLM-10B、中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B；2023年，智谱AI推出了基于千亿基座的对话模型ChatGLM，年内又推出开源单卡版模型ChatGLM-6B、ChatGLM2系列模型、ChatGLM3系列模型；2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出。过去的一年时间里，智谱AI实现了四次技术升级。

　　智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新，同时打造高效率、通用化的“模型即服务”AI开发新范式。作为国产大模型队伍的第一梯队代表，智谱AI自研了具有完全知识产权的预训练框架GLM， 并自建训练平台，拥有从零开始搭建平台和运维平台的能力——坚持大模型国产全自研是智谱AI最核心的竞争力。

　　3月14日，央视网“人人都爱中国造”品牌助力行动和智谱AI联合主办了“智领，万象新生”智谱AI媒体小型沟通会，智谱AI首席执行官张鹏在会上公布了智谱大模型商业化案例合集，全方位展示了国产自研创新大模型的商业化落地进程。

　　从长远看，由大模型技术引发的新一阶段人工智能浪潮以及产业变革，正在影响每一个人的未来生活。

　　大模型为生成式AI提供了强大的技术支持和丰富的数据理解能力，而生成式AI则是大模型在创造性任务上的具体应用。“生成”，意味着大模型技术覆盖的不仅是以往人工智能可执行的判别式工作，还能通过理解输入数据的上下文和结构，生成连贯、有意义的输出，自动生成新内容的AI系统，如文本、图像、音乐、动画等。

　　大模型带来的技术突破，让普通人迫切渴求亲身触摸感受智能化的浪潮，最能及时传递出这种信号的途径是于大模型跨越聊天、生成图片的能力，围绕具体工作场景，将模型提供的不同功能串联起来协同作战形成工作流。同时，对于办公软件厂商而言，这也意味着变革性产品创新机遇和新的战略增长点。

　　顺应市场需求，智谱AI强大的底层模型成为了办公工具型AI应用打造竞争力的关键。智谱AI与某国产办公软件合作，开放平台API调用，支持办公场景下各个细分场景，如Word、Excel、PPT“办公三件套”等产品线的智能化升级。用户可以在软件PC端和移动端文档编写过程中，基于自然语言交互直接调动或直接使用场景中的AI工具，解决在内容生成、内容理解、指令操作等日常办公难题。

　　从用户反馈来看，基于智谱AI大模型能力反复打磨后的办公工具型AI应用用户满意度超过95%，较此前小模型支撑的办公场景体验满意度大幅提升。智谱AI通过“人工智能+”，将大模型技术能力融入了打工人的日常生活工作流，提高了普通人的日常生产力。

　　无独有偶，大模型技术的这股风几乎吹向了每一个行业领域，尤其是旅游、食品、汽车、金融等行业需要与用户进行沟通交互的应用场景，最能让智谱AI大模型技术大放异彩。

　　细究其具体妙用，一来利用智谱AI自研模型GLM的能力，打造具备不同垂直领域不同企业需求的AI客服，用户可通过对线天进行个性化、多样化的在线咨询，同时结合智谱AI多模态能力，实现图文结合的多轮交互问答形式，甚至可以识别用户对话时的情绪；二来是语音助手，应用场景包括汽车配备的智能座舱车机系统等各类智能终端，通过智谱AI大模型技术精准理解用户指令的语音识别能力，提升交互趣味性，从现有的单一语音交互向多模态的交互方式进行转变，AG旗舰厅官方网站改善用户体验；三来是通过海量非结构化内容，洞察用户不同的偏好和需求，以“新、准、全”为标准，自动化推荐提供个性化的内容或服务品类，将个性化服务规模化，让用户能够更轻松、更高效地获取需要的信息。

　　总而言之，智谱AI以自身深厚坚实的全自研大模型技术为基础，联手丰富的行业细分场景及用户需求，提升工作效率、提高用户体验，诠释了如何让C端的每一个用户都能共享AI技术变革带来的新体验。

　　智谱AI对于大模型技术的成功商业化，还表现在通过推动数字产业化，落实产业数字化，能享受到AI大模型发展趋势下技术创新实践的还有产业方的合作伙伴。

　　一直以来，企业内部隐藏着各种“通病”，诸如难以沉淀和复盘历史数据及后续效果，无法推进数据分析与决策支持，又或者是囿于重复单调繁杂的基础事务，难以抽出时间精力实现业务模式的创新和价值创造。

　　相较于以往，以智谱AI为代表的大模型公司能提供文本生成、信息抽取、信息检索等能力。智谱AI联手各企业对大模型技术的灵活运用，在成本、效率、质量方面实现了质的突破，成为一年多以来主导企业智能化转型的一种趋势风向，吸引各行各业的公司参与其中。其具体实现内容如下：

　　第一，打造企业内部问答系统，方便内部人员咨询难题，降低企业人才培养周期和成本。某乘用车公司希望提升当前的售后/ 维修工能力水平一致性，需要增强总部支持的“预诊断”功能，赋能维修工，统一积累经验知识。在同智谱AI的深度合作中，该企业利用智谱AI的GLM系列大模型赋能维修助手，一线售后咨询人员、车辆维修人员可以通过耳机+麦克+触屏的智能终端方式，实时与维修人员交互，提供需确认问题/处置方案/预诊断结论等。

　　第二，利用大模型技术，开发垂直领域的行业大模型，进行文案生成、创作等操作，实现行业的智能化路径。通过本地部署智谱GLM系列大模型，某传媒公司充分发挥了智谱AI大模型的基础能力，开发打造了特定行业大模型，只需输入产品名、优势、差异性等关键信息，模型就能进行符合企业要求的文案生成、创意写作等操作。

　　第三，通过人工智能对企业内部沉淀的数字数据进行整合与分析，提升企业自身服务能力，实现行业领先。企业内部往往面临因人才流转而遗失先验知识和数据的困境，它们难以转化为企业知识资产，导致很多创新都是在重复造轮子。通过私有部署智谱AI大模型，并根据企业本地化数据微调模型，企业可以分析历史数据和市场情报，深入理解分析数据背后的洞察，从而提供基于数据的决策建议，进一步完成预测市场变化、用户行为和潜在风险。

　　时代大背景下，如何利用较少的人力、劳力产生更大的价值，必然要发挥所有资源，成倍地提升效率。今年两会期间首次提出的开展“人工智能+”行动，提出要用“人工智能+”推动产业建设和价值创造，形成新动能。智谱AI在B端C端的诸多表现，是国产大模型领跑者身体力行推动产业价值创造和日常生活幸福感提升的缩影案例。

　　2023年3月以来，越来越多的行业、业务、场景都已经实现了大模型的商业化落地。智谱AI为代表提供的大模型技术力量，既能解决大幅节省成本的问题，又能真正为业务带来价值，锚定大模型和千行百业实际业务的最大公约数，加快实现企业与行业的降本增效。所有的尝试会成为AI新浪潮下的正向循环——企业内部源源不断产生大模型时代的自有数据资产，构筑自身的数据壁垒；另一方面，这些数据“护城河”又能倒灌回大模型当中，实现数据飞轮效应。

　　智谱AI首席执行官张鹏提到，在智谱AI大模型能力的注入下，不少行业提升了办事、生产效率，也帮助普通人群拔高了生活质量。张鹏补充表示，人工智能技术必将是下一阶段生产力的重要基座，应当把它当作新型的基础设施来布局建设。